Στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης, πώς μπορούν τα υλικά διεπαφής υψηλής θερμικής αγωγιμότητας να λύσουν το πρόβλημα ψύξης στα κέντρα δεδομένων;

Όταν τα μεγάλα μοντέλα AI και VR/AR αυτά τα "βράσματα που καταναλώνουν ενέργεια" τρέχουν άγρια,οι CPU και οι GPU στα κέντρα δεδομένων υποβάλλονται σε "δοκιμή υψηλής θερμοκρασίας" - αποτελούν τόσο τον πυρήνα της ισχύος υπολογιστών όσο και την πρώτη πηγή θερμότηταςΌταν η απώλεια θερμότητας δεν μπορεί να διατηρηθεί, όχι μόνο θα διαταραχθεί η σταθερότητα του εξοπλισμού, αλλά και η κατανάλωση ενέργειας και τα έξοδα λειτουργίας και συντήρησης θα συνεχίσουν να αυξάνονται ραγδαία..Και το κλειδί για να ξεπεραστεί αυτό το δίλημμα της διάσπασης της θερμότητας βρίσκεται σε μια λεπτομέρεια που συχνά παραβλέπεται: το υλικό θερμικής διεπαφής.
 

Η ζήτηση υπολογιστικής ισχύος στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης αυξάνεται εκθετικά:
 

Οι επεξεργαστές υψηλών επιδόσεων (όπως οι CPU / GPU), ως η "καρδιά" των κέντρων δεδομένων, απελευθερώνουν συνεχώς μεγάλη ποσότητα θερμότητας όταν λειτουργούν με πλήρες φορτίο.μπορεί να οδηγήσει σε μειωμένη απόδοση ή ακόμη και σε βλάβη του συστήματος.
 

Συσκευές αποθήκευσης υψηλής πυκνότητας:

Η υπερβολική θερμότητα θα επηρεάσει άμεσα την ταχύτητα ανάγνωσης και εγγραφής δεδομένων καθώς και τη διάρκεια ζωής της συσκευής.

1Υλικά διεπαφής υψηλής θερμικής αγωγιμότητας: λεπτομερή ανάλυση των επιδόσεων τριών "εργαλείων θερμικής βελτίωσης"

Για να χειριστεί το "θερμικό φορτίο" της υπολογιστικής ισχύος της τεχνητής νοημοσύνης, τα συνηθισμένα θερμικά αγωγικά υλικά δεν είναι πλέον επαρκή.Τα υλικά διεπαφής υψηλής θερμικής αγωγιμότητας έχουν ήδη αναπτύξει μια ειδική σειρά "ειδικευμένων θερμικών αγωγών υλικών"Ως κατασκευαστής με 20 χρόνια εμπειρίας στην παραγωγή,Η ZIITEK έχει βαθιά κατανόηση των πόνων της βιομηχανίας και συνιστά τα ακόλουθα προϊόντα για την επίλυση του προβλήματος ψύξης στα κέντρα δεδομένων:

Υψηλής θερμικής αγωγιμότητας φύλλο σιλικόνης: "Ελαστικό θερμικά αγωγό φύλλο" κατάλληλο για περίπλοκα σενάρια
 

Βασική απόδοση: Η θερμική αγωγιμότητα είναι συνήθως μεταξύ 1,0 και 13 W/(m・K). Έχει εξαιρετική ευελιξία και μονωτικές ιδιότητες.Έχει αυτοκόλλητες ιδιότητες και δεν απαιτεί πρόσθετες κόλλεςΜπορεί να προσαρμοστεί ανάλογα με το πάχος του κενού του εξοπλισμού.
 

Εφαρμόσιμα σενάρια: Η περιοχή σύνδεσης υψηλής ακρίβειας μεταξύ των ψυκτικών CPU/GPU και της μητρικής πλακέτας,η συμπλήρωση κενών των μονάδων συσκευής αποθήκευσης - Μπορεί να φιλοξενεί ταυτόχρονα στοιχεία διαφορετικού ύψους, αποφεύγοντας ζημιές στον εξοπλισμό που προκαλούνται από σκληρή επαφή·
Πλεονεκτήματα των σενάριων τεχνητής νοημοσύνης: Στην πυκνή διάταξη των συστατικών των διακομιστών τεχνητής νοημοσύνης, μπορεί να καλύψει ευέλικτα τα ακανόνιστα κενά, εξισορροπώντας την αποτελεσματικότητα διάσπασης θερμότητας και την προστασία του εξοπλισμού.

2Υλικό αλλαγής φάσης υψηλής θερμικής αγωγιμότητας: "έξυπνο θερμικά αγωγό στρώμα" που προσαρμόζεται στην θερμοκρασία
 

Κεντρικές επιδόσεις: Σε θερμοκρασία δωματίου, είναι σε στερεή κατάσταση (ευκολότερη μεταφορά και εγκατάσταση).που προσκολλούνται στενά στην επιφάνεια του τσιπ και του απορροφητήρα θερμότητας.
 

Εφαρμόσιμο σενάριο: Η επιφάνεια απορροής θερμότητας του πυρήνα μιας CPU/GPU υψηλών επιδόσεων - Μετά την αλλαγή φάσης, μπορεί να γεμίσει μικροσκοπικά κενά σε νανοκλίμακα, μειώνοντας σημαντικά τη θερμική αντίσταση της διεπαφής.
 

Πλεονεκτήματα των σενάριων τεχνητής νοημοσύνης: Σε μεγάλα συστάματα υπολογιστών, η κατανάλωση ενέργειας των μεμονωμένων τσιπ συνεχίζει να αυξάνεται.αποτρέποντας την τοπική υπερθέρμανση των τσιπ που προκαλεί μείωση της ισχύος υπολογισμού.
Πλεονεκτήματα σεναρίων τεχνητής νοημοσύνης: Κατά την εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης, τα τσιπ θα παραμείνουν σε κατάσταση υψηλού φορτίου και υψηλής θερμοκρασίας για μεγάλο χρονικό διάστημα.,την πρόληψη της θερμικής επέκτασης και συστολής των παραδοσιακών στερεών υλικών που προκαλούν διακοπές θερμικής αγωγιμότητας.